智谱AI，一家由清华大学计算机系知识工程研究室团队孵化的创业公司，自2019年成立以来，一直致力于将清华大学的知识成果转化为具有实际应用价值的AI技术。作为少数全内资/国产自研的大模型企业，智谱AI拥有明确的国产芯片适配计划，更适合中国企业。

智谱AI的创始团队背景深厚

由清华KEG（知识工程实验室）孵化而来，团队成员具有丰富的学术和研发经验。CEO张鹏在清华大学计算机系获得本科和博士学位，研究方向为知识图谱。董事长刘德兵师从高文院士，曾任清华数据科学研究院科技大数据研究中心副主任。总裁王绍兰为清华创新领军博士，团队实力不容小觑。

智谱AI的发展历程充满了创新与突破

在成立一周年之际，团队决定将全部精力投入到大模型的开发中。2022年8月，GLM-130B正式诞生。这是智谱AI在AI领域的又一重要里程碑。在GLM-130B发布后的第二个月，智谱AI获得了由君联资本和启明创投联合领投的1亿元B轮融资。此前，公司已完成了由达晨财智、华控基金、将门创投、南京图灵、北京达凡等参与的过亿元融资。

今年7月，美团战投领投了智谱AI上亿美金的B-2轮融资，投后估值为5亿美金，这一举动为智谱AI今年的融资序幕拉开了帷幕。接下来的几个月，智谱AI陆续获得了数亿乃至数十亿元的多轮融资。最终，智谱AI在今年已累计获得超过25亿人民币的融资，参与方包括社保基金中关村自主创新基金、美团、蚂蚁、阿里、腾讯、小米、金山、顺为、Boss直聘、好未来、红杉、高瓴等多家机构及部分老股东跟投。

智谱AI的成功融资不仅体现了市场对该公司的高度认可，也反映了AI领域对大模型技术的强烈需求。智谱AI的全内资自研大模型技术不仅符合国家战略方向，而且在实际应用中表现出了强大的竞争力。

作为少数全内资自研的大模型企业，智谱AI的国产芯片适配计划将使其更好地适应中国市场需求，推动AI技术在中国的普及和发展。同时，智谱AI的深厚团队背景和丰富的学术研发经验也是其能够在AI领域取得成功的重要因素。

智谱AI的主要盈利方式

智谱AI，作为一家由清华大学计算机系知识工程研究室团队孵化的创业公司，自2019年成立以来，一直致力于将清华大学的知识成果转化为具有实际应用价值的AI技术。作为少数全内资/国产自研的大模型企业，智谱AI拥有明确的国产芯片适配计划，更适合中国企业。那么，智谱AI的主要盈利方式是什么呢？

首先，智谱AI的主要盈利方式之一是提供大模型定制化开发服务。根据客户需求，智谱AI可以为客户提供定制化的大模型开发服务。这种服务包括云端私有化部署和本地私有化部署两种方式，最高价格分别为120万元/年和3690万元/年。通过这种方式，智谱AI能够满足客户对大模型的具体需求，从而获得相应的收入。

其次，智谱AI还提供标准版大模型，并通过API接入方式进行收费。这种收费方式是基于tokens的使用量来计算的。具体来说，ChatGLM-Turbo、CharacterGLM、Text-Embedding的收费标准分别为0.005元/千tokens、0.015元/千tokens、0.005元/千tokens。通过这种方式，智谱AI能够为客户提供灵活、高效的大模型服务，从而获得相应的收入。

在收费标准方面，除Chat GPT接近1元/1k token外，其他大模型企业的费用相对较为亲民。这有助于提高大模型在TOC端的渗透率，但也意味着大模型厂商需要完成海量用户积累才能为企业带来更多营收。因此，智谱AI需要不断加强技术研发和产品创新，提高大模型的质量和性能，以吸引更多的客户并获得更多的收入。

除了上述两种主要盈利方式外，智谱AI还通过其他方式获得收入。例如，智谱AI与一些大型企业合作，提供技术咨询和解决方案服务。此外，智谱AI还通过销售自行开发的产品、机械设备、电子产品、计算机、软件及辅助设备等方式获得收入。

总的来说，智谱AI的主要盈利方式包括提供大模型定制化开发服务、提供标准版大模型并通过API接入方式进行收费以及其他多种方式。这些方式为智谱AI的发展提供了坚实的经济基础。

在未来的发展中，智谱AI将继续坚持自主研发和创新，推动大模型技术在更多领域的应用。同时，智谱AI也将积极拓展国际市场，提升中国AI企业的国际影响力。相信在不久的将来，智谱AI将成为中国AI领域的领军企业之一。