2024年第一季度，全球人工智能（AI）领域的融资情况备受瞩目。市场研究机构Pitchbook发布的最新数据报告揭示了AI行业的发展现状与未来趋势。本文将深入分析这些数据，并探讨AI领域的主要融资事件、退出情况、市场预测以及生成性AI的未来。
全球AI领域融资现状
根据Pitchbook的数据，2024年第一季度全球AI领域共计完成1779笔融资交易，筹集的风险投资总额高达216亿美元，约合人民币1564.27亿元。尽管交易数量保持稳定，但交易价值环比下降7.8%，同比下降31.2%，显示出市场正在经历调整。
重点融资事件
本季度的融资交易中，基础模型公司Anthropic、Mistral AI和xAI的大型交易贡献了53亿美元的融资额。这些公司的成功融资不仅体现了投资者对AI基础技术的关注，也反映了市场对AI创新潜力的认可。
突出的融资案例
- Lambda公司：一家GPU云初创公司，在C轮融资中筹集了3.2亿美元，估值增长了7.1倍，达到15亿美元。
- Mistral AI：作为基础模型创新者，在一轮由知名投资者领投的融资中估值增长了6.1倍，达到20亿美元。
- Celestial AI：一家专注于硅光子技术的创新公司，在一轮融资中达到了12亿美元的估值。
退出情况与并购活动
AI芯片公司Astera Labs成功登陆美股IPO，实现了55亿美元的退出，这一成就凸显了AI领域的投资潜力。此外，英伟达收购Run:ai的举措，以及其他公司的收购交易，表明AI领域的并购活动依然活跃。
市场预测
Pitchbook预计，AI芯片领域的龙头Cerebras可能会在未来进行IPO上市，这将是AI硬件创新的一个重要里程碑。
Databricks：AI数据分析的独角兽
Databricks作为AI数据分析领域的独角兽企业，一季度推出了DBRX——高性能开源大型语言模型（LLM），旨在与市场上的其他大模型竞争。Databricks的最新估值超过380亿美元，尽管已经获得了数十亿美金的融资，但仍未上市。
Databricks的业务与增长
Databricks提供包括AI-as-a-service功能在内的数据科学平台，其产品套件建立在Apache Spark之上，包括Lakehouse AI平台、数据湖等。公司在2023年的收入同比增长50%，接近20亿美元，合作伙伴包括微软Microsoft Azure和亚马逊AWS等。
生成性AI的未来趋势
研究机构CB Insights发布的关于2024年生成性AI的报告预测了多个发展趋势，包括基础设施的能源需求、数据稀缺问题、芯片竞争、MLOps整合、多模态AI、小型模型应用、开源模型挑战、新模型架构、人机交互、生成性AI应用、自主智能体、AI在新闻业的应用、视频生成的进步以及市场的调整。
结语
2024年第一季度的全球AI领域融资情况表明，尽管市场经历了一定程度的调整，但AI技术的创新和应用前景依然广阔。从基础模型公司的大型交易到AI芯片领域的活跃退出，再到Databricks的持续增长和生成性AI的未来趋势，AI行业正展现出其独特的活力和潜力。