摘要： 在2024年国际基础科学大会的“基础科学与人工智能论坛”上，众多AI领域的专家汇聚一堂，共同探讨了人工智能的未来发展方向。本文将总结这些专家们的见解，涵盖从理论基础到智能体的全方位讨论。

引言

人工智能作为当今科技发展的前沿领域，其未来的发展路径备受关注。在最近举行的国际基础科学大会上，专家们就AI的未来发展提出了诸多宝贵的意见和建议。

马毅教授：理论是AI发展的基石

香港大学数据学院院长马毅教授在论坛上发表了主旨演讲，强调了理论在AI发展中的重要性。他认为，尽管AI技术积累了丰富的经验，但缺乏理论的支撑，就像盲人摸象一样，无法全面理解智能的本质。

芮勇：大模型的局限性与智能体的前景

联想集团CTO芮勇指出，大模型虽然在某些方面表现出色，但它们的局限性也日益明显。他提出，未来的AI发展需要从大模型转向智能体，明确模型的能力边界，并发展混合框架，以实现更广泛的应用。

郭毅可：算力与数据的双重挑战

英国皇家工程院院士郭毅可认为，AI发展面临的最大挑战是有限算力与无穷需求之间的矛盾。他建议采用混合专家模型（MOE）来更经济地使用算力，并提出了利用生成模型生成新数据的想法。

何晓冬：商业应用与大模型的脱节

京东集团副总裁何晓冬指出，尽管大模型在技术上取得了进步，但商业应用的发展却相对滞后。他认为，缺乏一个能够体现大模型价值的超级产品是当前AI发展的主要问题。

多模态与互动性：AI发展的新方向

专家们普遍认为，多模态和互动性是AI未来发展的关键。通过整合多种模态的数据，AI系统可以更好地理解和响应用户的需求，提供更加丰富和个性化的服务。

结论

AI的未来充满了无限可能，但也需要面对众多挑战。从理论基础到智能体，从算力到数据，专家们的讨论为我们提供了宝贵的洞见。随着技术的不断进步，我们有理由相信，AI将在未来发挥更加重要的作用。