摘要：随着生成式AI技术的飞速发展，高通技术公司正站在这场技术革新的前沿。本文深入探讨了高通如何通过其先进的边缘平台技术，推动终端侧AI的演进，并展望了生成式AI技术在具身机器人等领域的潜在应用。

引言

在人工智能的新时代，生成式AI技术正迅速改变我们的生活和工作方式。高通技术公司，作为全球领先的无线通信技术提供商，正在推动终端侧AI技术的未来发展。

终端侧AI的重要性与发展趋势

Transformer架构的演进

Transformer架构因其可扩展性，已成为生成式AI的核心技术。高通技术公司正利用这一架构，推动AI技术在汽车、无线通信等领域的应用。

模态和用例的扩展

高通技术公司正致力于扩展AI技术的模态和用例，包括语音UI、多模态大模型、智能体、视频/3D等，以提供更丰富的用户体验。

边缘侧AI的优势

将生成式AI能力引入边缘侧终端，对于改善时延、交互泛化和隐私增强至关重要。高通技术公司正通过其技术进步，实现这一目标。

面向生成式AI的边缘平台技术进步

模型优化技术

高通技术公司通过知识蒸馏、量化、投机采样等技术，优化生成式AI模型，使其在硬件上高效运行。

大语言模型的量化

通过量化技术，高通技术公司能够将大语言模型压缩，提高性能，降低内存带宽占用、存储、时延和功耗。

向量量化(VQ)

向量量化技术进一步压缩模型大小，同时保持准确度，使更大的模型能够在边缘终端的DRAM限制内运行。

高效视频架构

高通技术公司正在开发让面向终端侧AI的视频生成方法更高效的技术，例如对视频到视频生成式AI技术FAIRY的优化。

通向具身机器人之路

多模态大模型(LMM)的集成

高通技术公司已将生成式AI的相关工作扩展到大语言模型及其相关用例研究，尤其是面向多模态大模型集成视觉和推理。

情景式多模态大模型

高通技术公司在情景式多模态大模型方面取得了进展，这些模型能够实时处理直播视频流，并与用户进行动态交互。

未来展望

高通的端到端系统理念

高通技术公司的端到端系统理念，正推动边缘侧生成式AI的下一轮创新。

AI生态系统的期待

随着技术的不断进步，我们期待看到AI生态系统将如何利用这些新能力，推动AI技术的广泛应用。

结语

高通技术公司通过其在终端侧AI领域的持续创新和技术研发，正引领着生成式AI技术的未来演进。随着边缘计算和多模态大模型的不断发展，我们将迎来一个更加智能化的世界。