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Generative AI for Beginners
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Generative AI for Beginners

微软推出的面向初学者的免费生成式人工智能课程

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Generative AI for Beginners 是微软 Cloud Advocates 团队推出的十二章生成式AI入门的系列课程，介绍了构建生成式 AI 应用程序的基础知识，在GitHub上已超过1.7万人星标。

Generative AI for Beginners的课程介绍

每章都涵盖了生成式人工智能原理和应用程序开发的一个关键知识点，提供导学视频、书面材料、代码示例和进阶的学习资源推荐。通过整个课程的学习，你将拥有建立自己的生成式人工智能产品和工具的能力，实现应用AIGC技术的想法。

Generative AI for Beginners的课程目录

序号 课程链接 描述 额外学习
00 Course Setup Learn: 如何设置你的开发环境 Learn More
01 Introduction to Generative AI and LLMs Learn: 理解生成式AI是什么以及大型语言模型(LLMs)如何工作 Learn More
02 Exploring and comparing different LLMs Learn: 如何为你的用例选择正确的模型 Learn More
03 Using Generative AI Responsibly Learn: 如何负责任地构建生成式AI应用程序 Learn More
04 Understanding Prompt Engineering Fundamentals Learn: 实践提示工程最佳实践 Learn More
05 Creating Advanced Prompts Learn: 如何应用提示工程技术来改善你的提示结果 Learn More
06 Building Text Generation Applications Build: 使用Azure OpenAI构建文本生成应用程序 Learn More
07 Building Chat Applications Build: 构建和集成聊天应用程序的技巧 Learn More
08 Building Search Apps Vector Databases Build: 使用嵌入向量数据库搜索数据的搜索应用程序 Learn More
09 Building Image Generation Applications Build: 图像生成应用程序 Learn More
10 Building Low Code AI Applications Build: 使用低代码工具构建生成式AI应用程序 Learn More
11 Integrating External Applications with Function Calling Build: 函数调用是什么以及它的应用案例 Learn More
12 Designing UX for AI Applications Learn: 如何在开发生成式AI应用程序时应用UX设计原则 Learn More
13 Securing Your Generative AI Applications Learn: AI系统的威胁和风险以及保护这些系统的方法 Learn More
14 The Generative AI Application Lifecycle Learn: 管理LLM生命周期和LLMOps的工具和指标 Learn More
15 Retrieval Augmented Generation (RAG) and Vector Databases Build: 使用RAG框架从向量数据库检索嵌入的应用程序 Learn More
16 Open Source Models and Hugging Face Build: 使用Hugging Face上可用的开源模型构建应用程序 Learn More
17 AI Agents Build: 使用AI代理框架构建应用程序 Learn More
18 Fine-Tuning LLMs Learn: 微调LLMs的是什么、为什么和如何 Learn More

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