2023年12月22日的报道揭示了一项苹果公司的重要技术突破，该公司正致力于在闪存上存储大型语言模型（LLM）。这一创新计划将在iPhone、iPad和Mac等设备中应用，旨在提高人工智能（AI）的运行效率，使得强大的Siri、实时语言翻译以及融入摄影和增强现实的AI功能成为未来iPhone的独特卖点。

技术突破

传统上，大型语言模型对CPU和内存资源的需求较高，而苹果的研究人员正在努力解决这一问题。他们探索在有限内存设备上存储LLM的可能性，通过新颖的技术实现了这一目标。具体而言，他们采用了一种被称为“Windowing”的方法，通过这一方法，他们成功减少了对连续内存获取的需求，从而提高了整个AI处理过程的速度。

两项关键技术被引入，分别是“窗口化”和“行列捆绑”。前者有效地将数据分组，降低了内存读取的频率，而后者更有效地捆绑数据，使得AI模型能够更快地从闪存中读取数据，提高了其理解和生成语言的速度。

技术的应用和优势

这项技术的引入将使AI模型在iPhone可用RAM大小的两倍范围内运行，显著提高了在标准处理器上的速度，最高可达5倍，在图形处理器上更是可达25倍。这对于有限内存设备如iPhone来说，是一项重大的技术突破。

苹果对AI的重视

苹果公司对AI的重视不断显现，从自家聊天机器人Apple GPT的推出到计划中的iPhone 16系列搭载升级麦克风，以提升语音输入功能。除此之外，有传言称，iOS 18将在明年正式到来时引入某种形式的生成式AI，进一步将苹果推向人工智能技术的前沿。

这一系列的AI技术创新表明，苹果正努力将AI融入其生态系统，以提供更强大、智能的用户体验。

未来展望

这一技术创新有望为未来iPhone带来更强大的AI功能，包括更智能的Siri、实时语言翻译以及在摄影和增强现实领域的复杂AI驱动功能。苹果的生成式AI模型“Ajax”被认为将与OpenAI的GPT-3和GPT-4竞争，具有高度复杂性和强大的语言理解和生成能力，为苹果的生态系统带来更深层次的AI整合。